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信息不均匀论 (3) (找工)

by super(学霸) ⌂, 2014-10-07 23:29
edited by 学霸, 2014-10-08 01:44

2000年左右,美国 IT 一片疯狂。即使是阿猫阿狗,只要简历上写上 Java,往大街上一站立刻就会被雇主抢走。如此疯狂,价格自然是暴涨,刚毕业的愣头青都敢要八十块钱,同事间谈起来,没有一百块钱都不好意思开口。当时加元对美元只是六毛多一点,换成加元,美国的工钱差不多是加拿大的三倍。

当时俺跟不老师一样,完全信奉信息均匀论。俺觉着,美国加拿大就像是一个国家,工资和机会差别如此之大,肯定不会长久。俺以为很快加拿大的同学就会大批南下,不用多久,美国的水就会跟加拿大的一样咸,或者一样淡。

事实证明俺是大错特错。几年之后,飞机上往返美国加拿大的,还是那几个熟悉的面孔。这件事就像牛顿的苹果砸在俺的头上,让俺发明了化时代的信息不均匀论。

当年美国 IT 的信息,对当事人和非当事人来说,咸淡程度简直是天壤之别。对当事人来说,它象海水一样咸,对非当事人来说,它却象河水一样淡。即使美国加拿大是邻居,即使两国之间语言文化经济等同于一体,两国的信息浓度却没有任何趋于均匀的迹象。

有一件事,让俺明白了一个更绝的道理:信息传播之难,难于上青天。当时俺有一个做 Java 的朋友,full time,独生子已经上高中了,俺觉得他应该是俺发展革命力量的好苗子。俺觉得他老夫老妻了,孩子也没有牵挂,去美国挣五倍的钱,那是连想都不用想的事。可是结果大大出乎俺的意料:无论俺怎么劝,他都无动于衷。

如此可见,即使是一对一,面对面,信息的浓度也是无法均匀的。

俺这个信息不均匀论,不光是理论上的重大突破,它还有深刻的现实意义。由信息不均匀论,俺们可以推理出两个重要的定律:

第一,除非俺们是当事人,俺们的想法很可能是脱离实际的。

第二,越靠近信息源,信息的浓度就越大。

第一条定律教育俺们永远要谦虚,永远不要象不老师那样一言以蔽之。它还教育俺们对自己不熟悉的事不要给别人建议。

第二条定律教育俺们要永远尊重那些有第一手资料的人。




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找工,北美找工,加拿大找工,中介,面试

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